🎼 Reconnaissance d'Accords depuis l'Audio

Reconnaissez automatiquement les accords de n'importe quelle chanson avec Magic Chords. Cet outil gratuit en ligne utilise l'IA pour la reconnaissance et l'analyse d'accords : il détecte la progression, la tonalité et le tempo depuis un fichier audio ou une URL vidéo, puis exporte une grille d'accords prête à jouer.

Qu'est-ce que la Reconnaissance d'Accords ?

La reconnaissance d'accords (aussi appelée détection ou analyse d'accords) est le processus d'analyse d'un enregistrement audio pour identifier les accords joués à chaque instant. C'est elle qui permet de produire des grilles d'accords, des partitions, des tablatures et des pistes de travail à partir d'un simple audio.

Comment Reconnaître les Accords d'une Chanson

  1. Ouvrez le Transcripteur et téléchargez un fichier audio ou vidéo, ou collez une URL directe.
  2. Choisissez le mode Précis pour la reconnaissance d'accords la plus fiable.
  3. Attendez pendant que l'IA analyse les accords, la tonalité et le tempo.
  4. Revoyez la frise chronologique et corrigez les accords à la main.
  5. Exportez en grille d'accords, PDF, iReal Pro, tablatures de guitare, tablatures de basse ou MusicXML — plus MIDI avec l'analyse Précis + Pistes.

Quand utiliser Précis + Pistes

Utilisez Précis + Pistes quand le mix est dense ou quand vous voulez l'écoute des pistes, l'extraction de la basse, un guidage de mélodie ou l'export MIDI. Cette option exécute une séparation des sources côté serveur avant l'analyse des accords, elle est donc plus lente que le mode Précis.

Si vous avez seulement besoin de batterie, basse, instruments et voix isolés, ouvrez d'abord la page Pistes dédiée. Vous pourrez y télécharger les stems puis poursuivre vers l'analyse complète depuis le même flux.

Comment Fonctionne la Reconnaissance d'Accords ?

Magic Chords utilise un réseau de neurones à base de transformers entraîné sur de grands ensembles de données d'accords pour reconnaître les motifs d'accords, avec un repli basé sur la mélodie pour plus de fiabilité. L'audio est segmenté en temps et en mesures, et chaque segment est classé dans l'accord le plus probable.

Après la reconnaissance, une étape de post-traitement corrige le minutage, harmonise la tonalité et évalue la confiance de chaque accord pour que la grille exportée corresponde à ce qui est réellement joué.

Conseils pour une Reconnaissance d'Accords Précise

Essayez-le Gratuitement

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